Sinds februari 2025 moeten medewerkers die tijdens hun werk te maken hebben met Artificiële Intelligentie AI-geletterd zijn. Deze verplichting komt voort uit de Europese AI-act, die veel breder is dan alleen AI-geletterdheid.
Waarom is AI-geletterdheid belangrijk?
Wanneer je ’s morgens in je auto stapt om naar je werk te gaan ben je waarschijnlijk niet bang. Je hebt een rijbewijs, en andere bestuurders hebben ook een rijbewijs. Daardoor kun je ervan uit gaan dat bestuurders over minimale vaardigheden (autorijden) en kennis (verkeersborden etc.) beschikken om deel te nemen aan het verkeer.
Mochten mensen zonder rijbewijs autorijden? Dan zou je waarschijnlijk een heel stuk minder op je gemak achter het stuur plaatsnemen.
Toch verwerken dagelijks mensen jouw (privé)gegevens. Het ziekenhuis stuurt een uitnodiging voor een onderzoek, en de gemeente verwerkt je bestelling voor een nieuw paspoort.
Nu Artificiële Intelligentie een steeds grotere rol speelt op ons werk, stelt de overheid dat medewerkers die AI gebruiken AI-geletterd moeten zijn.
AI maakt ons werkende leven makkelijker en efficiënter, maar AI-systemen zitten er ook geregeld naast of maken fouten. Het is belangrijk dat medewerkers die met deze systemen werken kennis hebben van AI, zodat ze weten wat de beperkingen zijn van deze systemen en hoe ze bijvoorbeeld fouten kunnen herkennen: dat noemen we AI-geletterdheid.
Wat is AI-geletterdheid?
In Artikel 4 van de AI Act wordt de noodzaak van AI-geletterdheid beschreven. Het artikel geeft geen precieze definitie van de term, en beschrijft dat AI-geletterdheid kan verschillen naargelang van de rol in de organisatie. Aan een ontwikkelaar van AI-systemen worden andere eisen gesteld dan aan een gebruiker of een inkoper van AI-systemen.
Wat valt er onder AI-geletterdheid?
Wij vinden dat iemand die een AI-geletterdheidstraining heeft gevolgd, ten minste de volgende zaken moet kunnen:
- In de basis onderscheid kunnen maken tussen begrippen zoals Artificiële Intelligentie, Machine Learning en Generatieve AI
- Een globaal idee heeft van de werking van klassieke AI systemen en generatieve AI systemen. Bijvoorbeeld dat generatieve AI systemen tokens voorspellen aan de hand van statistische modellen
- Weten dat (generatieve) AI systemen fouten kunnen maken (vaak hallucinaties genoemd) en hoe je deze kunt herkennen
- Een goede prompt kunnen schrijven en weten waaraan een goede prompt moet voldoen
- Weten dat AI-systemen een “training bias” hebben, en dat niet elke bevolkingsgroep op dezelfde manier wordt vertegenwoordigd in trainingsdata – en dat dit invloed kan hebben bij selectieprocedures.
- Op de hoogte zijn van de basis van de Europese AI Act en onderscheid kunnen maken tussen verschillende AI-systemen zoals verboden systemen, hoog-risico systemen en systemen met een risico op misleiding – en systemen hieronder kunnen indelen op basis van voorbeelden.
Naast het theoretische gedeelte vinden we het belangrijk dat iemand die AI-geletterd is ook in de praktijk heeft kunnen oefenen met AI-systemen die de organisatie gebruikt. Dat kan bijvoorbeeld Microsoft Copilot (gratis versie) of Copilot M365 (betaalde versie) zijn. Ervaring opdoen met deze systemen geeft de gebruiker daarnaast ook meer zelfvertrouwen in het werken met AI.
Conclusie
Het is belangrijk dat medewerkers AI-geletterd zijn wanneer ze met AI-systemen (zoals bijvoorbeeld Microsoft Copilo) gaan werken. Door medewerkers op te leiden in het werken met AI voorkomt de organisatie risico’s, bijvoorbeeld het verspreiden van foutieve informatie, of het discrimineren van (potentiële) klanten door AI-systemen.
