Wie de laatste maanden de vacatures bij grote techbedrijven zoals Anthropic, OpenAI en Palantir heeft gevolgd, heeft het vast opgemerkt. Een nieuwe rol die steeds vaker gevraagd wordt: de Forward Deployed Engineer. Er is veel vraag naar deze rol, die technische kennis combineert met kennis van de business.
Wat is een Forward Deployed Engineer?
Een Forward Deployed Engineer is een technisch specialist die dicht op de business werkt en AI-oplossingen bouwt die direct in de dagelijkse processen van een organisatie worden toegepast.
Laat ik proberen dit uit te leggen door middel van een concreet voorbeeld: OpenAI maakt AI-software. Natuurlijk is het leuk dat consumenten applicaties zoals ChatGPT en Copilot gebruiken, maar wie als organisatie écht stappen wil maken met generatieve AI moet Large Language Models eigenlijk in een businessproces integreren.
Stel je voor dat je werkt voor een groot verzekeringsbedrijf. Je krijgt een verzoek voor een nieuwe offerte binnen via je website. Voor het maken van deze offerte gebruik je een standaard template, en je laat Microsoft Copilot er een passende tekst bij schrijven. Hiermee win je natuurlijk een paar minuten, maar niet het grootste deel van je werk.
Wat nu als een AI-agent het verzoek van de klant direct binnen krijgt, en zonder tussenkomst van een mens een offerte opstelt? Dan zou je nog veel meer tijd kunnen besparen! Natuurlijk kan een medewerker de offerte nadat deze gemaakt is nog goedkeuren.
Het enige probleem: om een dergelijke AI-agent te kunnen ontwerpen heb je behoorlijk wat technische kennis nodig. En naast technische kennis moet je goed snappen hoe de processen binnen dit verzekeringsbedrijf werken. Een nieuwe rol is geboren: de Forward Deployed Engineer!
De Forward Deployed Engineer gaat met de medewerkers van het verzekeringsbedrijf om tafel. Hij analyseert het proces, overlegt over mogelijke oplossingen en kan vervolgens een oplossing (zoals een AI agent) bouwen.
Waar werkt een Forward Deployed Engineer?
Een vacature van Palantir beschrijft hoe deze rol voor het eerst werd ingezet. Om grote deals snel te laten sluiten stuurde grote techbedrijven zoals Palantir FDE’s mee in de organisatie van de klant. Sloot je een contract af met bijvoorbeeld Anthropic? Dan kreeg je daar een aantal FDE’s bij – die de modellen van Anthropic snel in jouw software konden integreren.
Tegenwoordig zien we dat Forward Deployed Engineers niet alleen maar bij grote techbedrijven werken en bij klanten gedetacheerd worden. Ze werken steeds vaker direct bij een organisatie, en gaan daar aan de slag met het automatiseren van processen met AI.
Wat voor werk doet een Forward Deployed Engineer?
Een Forward Deployed Engineer is dus vrijwel altijd een technisch profiel. Iemand die kan programmeren, weet hoe hij schaalbare software kan bouwen en uitrollen bij de klant. Daarnaast is het belangrijk dat een FDE ook sociale vaardigheden heeft. De FDE moet met stakeholders binnen een bedrijf kunnen communiceren, en daarnaast is het ook belangrijk dat hij mensen meekrijgt (change management).
Welke skills/certificaten zou een Forward Deployed Engineer moeten hebben?
Om deze vraag te beantwoorden zal ik focussen op Forward Deployed Engineers die werken met de Microsoft stack. In Nederland (en daarbuiten) gebruiken veel bedrijven de Microsoft stack. Deze bedrijven hebben al contracten met Microsoft, dus het is als FDE handig om hierin applicaties te bouwen.
Natuurlijk zijn er ook FDE’s die zich specialiseren in Anthropic, Google of AWS (de Amazon cloud), maar die zijn in Nederland minder populair.
Microsoft heeft een poster met al haar certificeringen. Om te beginnen heeft Microsoft twee”grote” systemen (zie de poster):
- Cloud & AI Platforms
- AI Business Solutions
Cloud & AI platforms focust op technische medewerkers die kunnen programmeren. Dit platform bevat met name Microsoft Azure, Microsoft’s eigen cloud platform.
High-code Forward Deployed Engineer
Als je al kunt programmeren (in bijvoorbeeld Python). Is dit het platform dat ik zou kiezen als je Forward Deployed Engineer wilt worden. Goede certificeringen om mee te beginnen zijn dan:
- AB-900: Azure Fundamentals – hiermee leer je de basis van Microsoft Azure
- AI-901: (vroeger AI-900) – Azure AI Fundamentals – hiermee leer je de basis van AI op Microsoft Azure
- AI-200: dit is de eerste meer gevorderde certificering. Je toont hiermee aan dat je applicaties kunt bouwen binnen Microsoft Azure
- AI-103: deze is vergelijkbaar met AI-200 qua niveau. Alleen ligt de focus hier veel meer op hoe je AI gebruikt dan op het bouwen van applicaties in Azure
- Hiermee heb je al een vrij stevige basis opgebouwd. Wil je doorgroeien? Dan kun je de AI-500 overwegen, waarin je leert om multi-agent systemen te bouwen.
Low-code Forward Deployed Engineer
Kun je zelf niet programmeren? Leren programmeren (en de techniek rond de Azure cloud) zijn skills die jaren kunnen kosten om te leren. Wil je sneller aan de slag als Forward Deployed Engineer? Dan is er gelukkig nog een oplossing: low-code!
Met low-code bouw je ook oplossingen zoals automatiseringen en AI agents, alleen hoef je hier niet voor te kunnen programmeren.
Voor wie low-code Forward Deployed Engineer wilt worden zou ik zeker de volgende certificeringen aanraden:
- PL-900: hierin leer je de basis van het Power Platform, zoals managed environments etc.
- AB-620: hierin leer je low-code oplossingen (zoals AI agents) bouwen via applicaties zoals Microsoft Copilot Studio
Bovenstaande route is korter dan de high-code route, zeker als je nog niet kunt programmeren. Toch kun je als low-code Forward Deployed Engineer veel applicaties (zoals agents en automatiseringen) bouwen en kun je een grote impact maken binnen de organisatie.
De komende jaren zullen organisaties niet alleen behoefte hebben aan mensen die AI kunnen bouwen, maar vooral aan mensen die weten waar AI waarde kan toevoegen en die oplossing vervolgens ook daadwerkelijk kunnen implementeren. Precies daar komt de Forward Deployed Engineer om de hoek kijken.
