Steeds meer organisaties geven hun medewerkers toegang tot een AI-model, met het doel om werk efficiënter (en leuker) te maken. Veel organisaties werken al lang met Microsoft, en het afnemen van Microsoft Copilot lijkt dan ook een logische (en veilige) keuze. Maar hoe werkt Copilot nu eigenlijk precies?
Large Language Models
Laten we beginnen bij het begin; de meeste AI-modellen die de laatste tijd dagelijks in het nieuws zijn vallen in de categorie Large Language Models. Het zijn grote taalmodellen die antwoord geven op vragen. Artificiële Intelligentie bestaat natuurlijk al veel langer, maar pas rond het einde van 2022 werden deze taalmodellen beschikbaar voor grote groepen gebruikers (jij dus).
Als je wilt weten hoe een taalmodel precies werkt raad ik je aan om dit artikel te lezen. Vandaag de dag (juli 2026) zijn vooral de modellen van OpenAI (zoals GPT-5.6), de modellen van Google (Gemini) en Anthropic populair.
Microsoft heeft flink geinvesteerd in OpenAI, en heeft een deal gemaakt waardoor het gebruik kan maken van de modellen die zijn ontwikkeld door OpenAI. Als je Copilot gebruikt heb je waarschijnlijk al gezien dat daar dezelfde modellen achter zitten als achter ChatGPT, namelijk modellen zoals GPT-5.6.
Modellen hebben context nodig
Modellen zoals GPT-5.6 werken in de basis vrij simpel: ze geven antwoord op vragen door bestaande taalpatronen te herhalen. Met de opkomst van GPT-1 in 2017 werkte dat redelijk simpel, als jij iets zei in de trend van “In de ochtend drink ik graag een kop..” antwoordde het model me koffie (en soms thee).
Door de jaren heen zijn de modellen slimmer geworden (en beter in het hebben van conversaties met gebruikers), maar de werking is in grote lijnen nog hetzelfde.
Je ziet al meteen een uitdaging: deze modellen kennen jou natuurlijk niet, en weten niks van jouw bedrijf, of de documenten waar je mee werkt.
Daar hebben ze iets op gevonden: grounding.
De Microsoft Graph en grounding
(Bijna) alle Microsoft producten zijn verbonden met de Microsoft Graph. Als je in Outlook op jouw afbeelding klikt kun je meer lezen over jouw profiel, en soms zelfs je manager zien. Dit komt allemaal door de Microsoft Graph.
De Microsoft Graph is een grote data-laag die alle Microsoft services met elkaar verbindt. Die bestond overigens al voor de opkomst van Large Language Models.
Die Microsoft Graph stelt AI-modellen in staat om meer te weten te komen over de context waarin ze werken. Stel je eens voor dat je aan Microsoft Copilot vraagt welke van je e-mails momenteel het meest urgent zijn. Dat kan een LLM natuurlijk nooit weten, want de LLM is niet getraind op jouw e-mails.
Maar door gebruik te maken van grounding kan Copilot wel antwoord geven. Dat werkt als volgt:
- Jij stelt een vraag aan Microsoft Copilot
- Microsoft Copilot stuur jouw vraag + een aantal van jouw emails (bijvoorbeeld de laatste 50 e-mails) naar het AI model
- Het AI-model leest jouw e-mails, en maakt een inschatting van hoe urgent deze e-mails zijn.
- Het AI-model beantwoordt jouw vraag op basis van de informatie die naar het AI-model is verstuurd door Microsoft, afkomstig uit de Microsoft Graph
Is dit wel veilig?
“Veiligheid” is natuurlijk nogal een breed begrip, dus laten we proberen deze vraag stukje voor stukje te beantwoorden.
Trainen van AI-modellen
Wanneer je gebruikmaakt van zowel de betaalde als de gratis versie van Copilot gebruikt Microsoft jouw data niet om modellen te trainen. Een uitzondering is wanneer je de consumenten-versie van Copilot gebruikt. Dan kan je data wel worden gebruikt om AI-modellen te trainen.
Wil je weten of je in de juiste versie zit? Als je rechtsboven in je scherm het groene schildje zit (zie afbeelding) zit je goed!
Persoonsgegevens sturen naar AI-modellen
Wanneer je liever niet wilt dat persoonsgegevens (zoals bijvoorbeeld BSN’s) naar AI-modellen worden verstuurd kun je ervoor kiezen om data te “labelen” met behulp van Microsoft Purview. Je kunt dan aangeven dat gevoelige informatie niet naar AI-modellen worden verstuurd.
Conclusie
Microsoft Copilot kan dus gepersonaliseerde antwoorden geven op basis van jouw vragen doordat het gebruikmaakt van grounding.
Houd er rekening mee dat je een betaalde versie van Microsoft Copilot nodig hebt om hier gebruik van te kunnen maken. Maak je gebruik van de “gratis” versie van Copilot (die is ingegrepen in bijvoorbeeld E3 of E5 licenties), dan kun je geen vragen stellen over je eigen e-mails/ Teams-gesprekken en documenten.
