AI agents veroveren in hoog tempo kantoren wereldwijd. Deze slimme, op AI gebaseerde medewerkers kunnen zelfstandig redeneren, beslissingen nemen en taken uitvoeren. Maar wacht even.. We hadden toch al tools zoals Robotic Process Automation, waarmee we repetitieve bedrijfsprocessen konden automatiseren? Deze RPA-bots voeren workflows uit: processen die in stappen worden uitgevoerd en die simpele beslislogica (ALS-DAN) gebruiken voor beslissingen.
Wat zijn AI-agents?
In dit artikel leg ik uit wat AI-agents zijn. Kort samengevat: een AI-agent is een slimme chatbot die toegang heeft tot een aantal “gereedschappen” (tools). Op basis van de behoefte van de gebruiker kan de AI-agent zelf beslissen welke gereedschappen hij moet gebruiken om een bepaald probleem op te lossen.
Onderstaande HR-beleid chatbot kan bijvoorbeeld vragen beantwoorden op basis van het HR-beleid. Maar vraag je hoeveel vakantiedagen je nog hebt, dan kan hij deze ook ophalen uit een HR-applicatie.
AI agents kunnen dus heel goed omgaan met ongestructureerde data en processen. Kan de HR-beleid agent het antwoord op een vraag niet vinden? Dan kan hij deze vraag doorsturen (escaleren) naar een HR-medewerker.
Hoe verschillen ze van workflows?
Veel werk in organisaties is natuurlijk ongestructureerd. Zeker bij een klantenservice, waar allerlei verschillende vragen en verzoeken binnenkomen dient snel geschakeld te worden.
Maar niet al het werk in een organisatie is ongestructureerd. Denk bijvoorbeeld aan het aanmaken van een nieuwe klant. Daarvoor moet bijvoorbeeld een kredietcheck worden uitgevoerd. En als de klant kredietwaardig is moet deze ook worden aangemaakt in verschillende IT-applicaties.
Oftewel: een heel duidelijk proces met opvolgende stappen en beslislogica. In dit proces kan zelfs gebruik worden gemaakt van Artificiële Intelligentie, bijvoorbeeld voor de kredietcheck. Toch blijft het een workflow.
Workflows of AI agents?
Waar tools die bedrijfsprocessen automatiseren, zoals RPA-tools, dus goed gedijen op processen met opeenvolgende stappen en simpele beslislogica, geldt dat AI agents veel beter om kunnen gaan met ongestructureerde data en kennisintensieve taken.
AI-agents én workflows
Tools om workflows te automatiseren en AI-agents zijn dus niet per se elkaars concurrenten, maar vullen elkaar juist heel goed aan. Microsoft weet dit goed te visualiseren in de combinatie van Microsoft Power Automate en Copilot Studio.
Microsoft Power Automate is een tool om repetitieve processen te automatiseren die sinds 2016 op de markt is, en waarmee ontelbare bedrijven repetitief werk hebben geautomatiseerd. Copilot Studio is sinds 2023 beschikbaar, en is gericht op het bouwen van AI-agents. Copilot Studio is zo ingericht dat je agents die je bouwt kunt verbinden met workflows die je hebt gebouwd in Microsoft Power Automate.
Denk nog eens terug aan het voorbeeld van de workflow die nieuwe klanten aanmaakt voor onze organisatie. Deze workflow voegt al waarde toe voor de organisatie door repetitief werk te automatiseren. Maar hoe mooi zou het zijn als deze workflow kan worden aangeroepen vanuit een AI-agent die net een gesprek heeft met een potentiële klant?
In bovenstaande afbeelding zie je dat de AI agent (blauw) toegang heeft tot twee tools en een workflow. De agent kan productinformatie ophalen en delen met de klant en e-mails versturen. Maar daarnaast kan de agent ook een workflow aanroepen om een nieuwe klant toe te voegen.
Het is dus niet workflows of agents, de toekomst is agents in combinatie met workflows!
